全面云化时代的来临，离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑，服务器又在其中发挥着举足轻重的作用.近段时间以来天枢遥感智能解译平台为了满足行业要求，实现真正意义上的云原生应用程序，随着中国云计算市场整体规模快速增长，云原生正在成为企业数字化转型的重要引擎。为了满足用户云原生需求，加快云原生应用的落地进程。为此中科北纬（北京）科技有限公司不吝重金在多个国内外公有云私有云进行测试，测试云平台产品相互兼容，性能良好，运行稳定，能够为客户提供基于云原生的技术底座，面向GPU 调度AI运算的业务场景，实现AI运算引擎的云落地，满足用户的高性能、高扩展、高可用的需求。

公有云平台

腾讯云

腾讯云是国内超一线大厂腾讯开发的公有云平台，本次我们选择的机型是GN7.5XLARGE80，这是目前在腾讯云平台找到的支持天枢平台的最低配置型号，配置为20核心虚拟CPU+80G内存搭配一颗NVIDIA T4显卡，经过测试 可以基本满足日常解译任务需求，如果您这边有更高一级的解译或者训需求可以选择腾讯云中的其他GPU机型。

百度云

天枢遥感智能解译平台是中科北纬（北京）科技有限公司联合百度飞桨技术团队一起开发的一款云平台，某种意义上讲也可以说是一体化产品了，本次我们现在的机型是GPU服务器GN3中的bcc.gn3.c16m64.1t4，拥有16核心虚拟CPU+64G内存搭配一颗NVIDIA T4显卡，经过测试，百度云平台是满足解译任务并在一定程度上可以进行训练任务.但由于训练影像数据较大，没有对训练完成后的模型进行测试。

阿里云

作为目前在国际排名前几的国内公有云平台阿里云上，我们同时也进行了相关的测试，本次我们选择的机型是GPU计算型gn6i，服务器配置如下 16V虚拟CPU+62G内存搭配NVIDIA T4 显卡，经过测试，阿里云平台兼容天枢智能遥感解译平台。

天翼云

天翼云是中国电信推出的公有云平台，在党政机关用的也是比较多的，但GPU服务器较少，经过寻找 暂时借用了一台g5.4xlarge.4，具体配置如下 16vCPUs | 64 GiB | GPU显卡： 1 * NVIDIA V100-8Q / 8G，经过测试，平台兼容天枢遥感智能解译平台，因为本次选择的显卡性能较强，不再对天翼云平台解译结果进行比较。

私有云平台

因为目前公司设备搭建私有云平台较为复杂，目前测试以已经部署客户为主进行统计配合开源云平台框架进行测试。

H3C超融合

H3C超融合平台是新华三旗下的一款私有云产品，目前我们机房或者配线间的交换机路由器多以H3C 为主，本次超融合测试两个版本 其中一款物理机CPU版本不支持AVI2指令集，测试是把更换CPU后进行测试兼容天枢遥感解译平台，测试云服务器配置如下 32核心虚拟CPU+128G 内存 搭配NVIDIA 3060显卡 测试结果与物理机部署相差不大。

开源KVM

作为linux 平台主流的vmm之一 KVM是一款完全开源的私有云软件，不少国内私有云公司也是基于KVM进行了二次的开发，KVM不会进行任何的硬件模拟，只是将本地硬件透传到虚拟云服务器，测试部署完成支持天枢遥感智能解译平台。

泽塔云

作为地信行业的专业云计算平台，泽塔云一直深耕于超融合GPU云计算产品，天枢平台和泽塔云在经过严格测试与多个项目实践落地后，天枢平台可以较为完美的部署在泽塔云的超融合设备上，同时在磁盘IO写入和内存处理上也拥有很大优势，泽塔云也是目前天枢平台落地使用最多的云平台。

Zstack

ZStack自2019年新增了对于NVIDIA及AMD vGPU方案的支持，从而在云中实现支持GPU透传、vGPU两种GPU方案的完善GPU云平台解决方案，也是众多大型公有云的底层核心节点，私有化部署的本地云原生方式也对天枢平台完全兼容，目前测试发现 GPU透传方式更能够将AI算力发挥彻底，vGPU方式更灵活调用算力。