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浅谈AI遥感解译在农业方面的应用

2022-06-02 746

农业是我国社会经济发展的重要基础,随着社会的不断进步,农业也得到了相应发展。农业现代化可以在很大程度上提高农业技术水平,促进农业发展.随着科学信息技术的不断发展,遥感技术应运而生,应用在农业现代化中,也势必给农业带来一定的影响。基于此,围绕遥感技术这一中心内容,本文就遥感技术在农业方面应用作简要介绍。

农业·保险应用

//  农作物种植面积定量

//  农作物灾前价值评估

//  农作物受灾面积监测

农业·信贷服务

//  土地价值评估:评估地块历史种植能力与偿还能力

//  贷前授信与贷后管理:核查地块的实际种植情况

//  风险预计:评估历史的种植风险,预判当年风险

农业·遥感监测

//  农作长势评估、产量预估

//  农作物识别、种植面积量算

//  农作物灾害监测

//  农田墒情调查

农情监测系统平台图

耕地“非农化、非粮化”

//  耕地“非农化”:占用林地绿化造林、占用耕地挖湖造景、占用永久基本农田扩大自然资源保护地、超标建设绿色通道、占用耕地从事非农建设。

//  耕地“非粮化”:占用耕地种植蔬果经济作物、耕地闲置撂荒、占用耕地种植苗木花卉。

耕地图斑提取

耕地“非农化、非粮化”遥感调查技术路径图

下面重点介绍一下遥感解译在农业保险方面背景、优势

农业保险-遥感监测背景:随着农业保险规模的迅速扩大,农业保险经营过程中的信息不对称、理赔成本和效率等难题日益凸显。具体表现为政府、保险公司和农户之间信息不对称,监管部门和保险公司无法确定投保标的位置、面积和数量,存在多重投保和骗保现象;勘查定损手段落后,效率低,成本高,协议赔付多有发生,有违保险本质;监管部门对保险公司的监管手段相对滞后,无法及时制止保险公司的违规行为。

遥感监测技术路径图

在农业保险项目中,遥感监测应用相比于传统方式具有以下几方面的优势:

01/ 降低实施难度

传统定标、验标需要有熟知地形、地块和农户信息的人到田间地头去一一核查,否则就拿不到准确的数据。但在实际操作中常常会因为天气等原因不适合到现场,或者其他原因找不到相关了解相关信息的人,造成实施难度大、效果差。利用遥感数据可以快速获取准确的地块信息,只需找到了解情况的人员进行确认和核实即可,大大降低了实施难度。

02/ 提高工作效率

传统的定标、验标工作涉及大量的现场工作,需要调配人力、物力比较大,工期拉得比较长。采用遥感技术大大节省了人力、物力、时间,提高了工作效率。

03/ 迅速作出反应

农业灾害发生时,通常无法及时察觉,或者因天气原因无法及时到现场去,从而导致工作滞后。根据卫星遥感影像可以快速发现和跟进灾情的变化,灾后迅速反应。

04/ 保证信息对称和准确

保险公司和投保人在受灾面积和受灾程度上的信息往往不对称,采用遥感技术则不需要通过投保人获取受灾面积和受灾程度。此外,传统方式无法判定地块的边界变化和短期内地块种植作物的变化,采用遥感技术可以获取准确的地块边界和地块作物信息,实时监测到地块边界和作物的变化情况。

上面介绍完农业遥感应用场景,接下给大家介绍一下:#中科北纬

来看看在遥感监测农业应用领域,我们能做些什么呢?

01/ 耕地中的大棚用地提取

02/ 通用地物分割(包含耕地、林地等)

03/ 目标识别(水稻提取)

04/ 耕地分割