时空大数据
时空大数据，指基于统一时空基准活动或存在于时间和空间与位置直接或间接相关联的大数据。据此，时空大数据由时空框架数据和时空变化数据两大类数据组成。 通过数据多维融合和关联分析与数据挖掘...
时空大数据，指基于统一时空基准活动或存在于时间和空间与位置直接或间接相关联的大数据。据此，时空大数据由时空框架数据和时空变化数据两大类数据组成。 通过数据多维融合和关联分析与数据挖掘，揭示事物的本质规律，对事物做出更加快捷、更加全面、更加精准和更加有效的研判和预测。
客流数据
常住人口
人群画像
城市OD数据
通勤数据
多种技术体系并存带来维护和扩展的困难
存储组织、分析处理、服务发布，全生命周期管理难
遥感数据从获取到行业用户应用周期过长
数据分发服务平台尚未达到按需服务的目标,现有服务技术无法解决行业用户“最后一公里”的需求
时空大数据管理平台综合利用地理信息、云计算和大数据技术，采用“一体化、在线化、三维化、时空化、服务化、自主化”的技术思路，实现海量时空数据的统一存储、管理、计算和快速服务能力，提供面向空间信息应用领域的“存储、管理、计算、发布、服务”为一体的综合解决方案。
通过将软件功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持，极大的提高系统的可扩展性和灵活性，能够更好满足多变的业务模式需求，提供快速业务模块组装和应用集成。
系统依托分布式存储系统的高效调度，小包压缩，分包托管，层层分化技术基础上，结合GIS系统特有的分布式空间索引，分布式空间聚类算法，将时空数据充分聚类，形成了聚类索引，利用分储调度，合理分配各个存储子节点，从而提供了整个系统的存储平衡与协调一致。
混合存储管理模式：混合存储引擎，存储规则，用于指定，数据类型，数据大小，数据规模，访问需求，数据特点（PostGis、ES、HDFS、文件存储、Redis）
以二三维一体化技术为基础框架，集成WebGL、VR、IT新技术，实现二维GIS地图与倾斜摄影、BIM、3DMAX、激光点云等三维数据的无缝融合，提供二三维一体化的数据模型组织，实现二维地图和三维模型地图的无缝加载切换，并支撑淹没，挖方，等高线，通视，可视域，日照等多种三维分析功能。
影像数据批量自动扫描入库；
影像入库即发布；
动态免切片，影像实时浏览；
矢量数据动态查询、抽稀、过滤；金字塔规则实现矢量数据分块传输；
地图效果前端自定义、动态渲染；具有数据查询，交互效果；
010-5289 6043